Статистичний калькулятор
Введіть список чисел, щоб миттєво отримати середнє, медіану, моду, дисперсію і стандартне відхилення.
Цей безкоштовний статистичний калькулятор приймає список чисел — розділених комами, пробілами або переносами рядків — і миттєво обчислює найпотрібніші описові статистики: кількість, суму, середнє, медіану, моду, розмах, дисперсію та стандартне відхилення. Показані версії дисперсії та стандартного відхилення як для генеральної сукупності, так і для вибірки, оскільки вибір правильної версії залежить від того, чи представляють ваші дані всю сукупність, чи лише вибірку з неї.
Ці статистики — основа аналізу даних у навчанні, дослідженнях і бізнес-звітності. Середнє описує центральну тенденцію набору даних, медіана показує його середнє значення (менш чутлива до викидів), мода виявляє найчастіше значення, а стандартне відхилення кількісно оцінює розкид значень навколо середнього.
Часті запитання
Як ввести числа в цей калькулятор?
Введіть або вставте числа, розділені комами, пробілами або по одному в рядку — калькулятор автоматично визначає розділювачі та розбирає значення.
У чому різниця між середнім і медіаною?
Середнє — це сума всіх значень, поділена на їхню кількість. Медіана — середнє значення при відсортованих даних. Медіана менш чутлива до екстремальних викидів, ніж середнє.
Що таке мода?
Мода — значення (або значення), яке зустрічається найчастіше в наборі даних. Набір може мати одну моду, кілька мод або не мати моди зовсім, якщо кожне значення зустрічається однакову кількість разів.
У чому різниця між стандартним відхиленням для сукупності та вибірки?
Стандартне відхилення генеральної сукупності ділиться на N (загальну кількість точок даних) і використовується, коли дані представляють всю групу, що цікавить. Вибіркове стандартне відхилення ділиться на N-1 і використовується, коли дані — вибірка з більшої сукупності, оскільки це коригує тенденцію вибірки занижувати справжню мінливість.
Що таке дисперсія?
Дисперсія вимірює, наскільки в середньому кожне число в наборі даних відрізняється від середнього, використовуючи квадрати різниць. Стандартне відхилення — це просто квадратний корінь з дисперсії, виражений у тих самих одиницях, що й вихідні дані.
Чому різниці підносять до квадрата при розрахунку дисперсії?
Піднесення до квадрата не дає позитивним і негативним відхиленням взаємно скасовуватися і надає більшу вагу великим відхиленням, що корисно для розуміння розкиду даних.
Що означає низьке стандартне відхилення?
Низьке стандартне відхилення означає, що більшість значень близькі до середнього, тобто дані щільно згруповані. Високе стандартне відхилення означає, що значення більш розкидані.
Що таке розмах набору даних?
Розмах — це просто різниця між максимальним і мінімальним значеннями в наборі даних, що дає швидке уявлення про загальний розкид.
Чи можна використовувати від'ємні числа або дроби?
Так. Калькулятор приймає від'ємні числа, дроби та числа в експоненційному записі, наприклад 1.5e3.
Чи підходить цей калькулятор для великих наборів даних?
Так, він миттєво обробляє великі списки чисел прямо в браузері — дані нікуди не надсилаються, усі обчислення відбуваються локально.